«OpenAI» تقترب من الذكاء العام: حل معضلة رياضية عمرها 80 عاماً
حظي الإنجاز بمصادقة علماء رياضيات بارزين
في خطوة جديدة تقربها من الذكاء العام، أعلنت شركة «OpenAI» المطورة لنموذج «ChatGPT» عن تطور بارز في قدرات التفكير المنطقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ونجاح تقنياتها في مواجهة وحل مسألة رياضية معقدة صمدت أمام العلماء لقرابة ثمانية عقود.
وقدمت الشركة حلاً جزئياً وتفنيداً لفرضية “مسألة المسافة الموحدة في المستوى” (Planar Unit Distance Problem)، وهي مسألة في الهندسة المتقطعة طرحها عالم الرياضيات الهنجاري الشهير بول إيردوس لأول مرة في عام 1946.
وتتلخص المسألة التي وضعها إيردوس في سؤال يبدو بسيطاً للوهلة الأولى:
“إذا وضعت عدداً من النقاط على ورقة، فما هو الحد الأقصى لعدد أزواج النقاط التي يمكن أن تفصل بينها المسافة نفسها تماماً؟”.
وكان إيردوس قد خمن أن هذا العدد يرتفع بمعدل يتناسب طردياً وبشكل طفيف مع زيادة عدد النقاط نفسها، وظل علماء الرياضيات طوال 80 عاماً يعتقدون أن الحل الأمثل يتخذ شكلاً يشبه الشبكات المربعة.
مصدر الرسم التوضيحي: OpenAI
إلا أن نموذج التفكير الذكي من «OpenAI» توصل إلى نتيجة مغايرة تماماً، حيث استعان بنظريات متطورة من فروع رياضية مختلفة، مثل نظرية الأعداد الجبرية، ليكتشف عائلة جديدة كلياً من الترتيبات والهياكل الهندسية التي تتجاوز وتكسر الحد الذي وضعه إيردوس في فرضيته.
وقالت الشركة في تدوينة لها عبر منصة «X»: “على مدار ثمانية عقود، اعتقد علماء الرياضيات أن الحلول الأفضل تشبه الشبكات المربعة، لكن نموذجنا أثبت عدم صحة هذا الاعتقاد، واكتشف عائلة جديدة تماماً من البناءات الهندسية التي تؤدي أداءً أفضل”.
وعلى الرغم من الحماس الكبيرالذي قوبل به هذا الإنجاز في الأوساط العلمية، فإن المسألة بمفهومها الشامل لا تزال غير حاسمة بالكامل، إذ لم يضع الذكاء الاصطناعي صيغة نهائية مطلقة لسرعة نمو أزواج النقاط، بل ركز على إثبات أن الحد الذي اقترحه إيردوس كان أقل من الواقع، وهو ما يعد بحد ذاته قفزة معرفية هائلة.
اقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يبتكر تجارب فيزيائية “غريبة” لكنها تعمل
شهادة وتوثيق من علماء الرياضيات
بخلاف محاولات سابقة واجهت بعض التشكيك، حظي الإنجاز الأخير لشركة «OpenAI» بمصادقة رسمية وتوثيق من علماء رياضيات بارزين.
وشمل ذلك البروفيسور توماس بلوم، الخبير الذي يدير الموقع الرسمي لمسائل إيردوس، والذي كان قد انتقد سابقاً ادعاءات الشركة في هذا المجال.
وشارك بلوم هذه المرة في كتابة ورقة بحثية مصاحبة للتقرير الذي نشرته الشركة لتأكيد صحة الإنجاز.
وأوضح بلوم أن هذه النتائج تفتح آفاقاً جديدة، مؤكداً في الوقت ذاته أن “العنصر البشري لا يزال يلعب دوراً حيوياً وجوهرياً في مناقشة هذا الإثبات واستيعابه وتطويره واستكشاف التبعات العلمية المترتبة عليه”.
الذكاء العام في مواجهة التعقيد الرياضي
تكمن الأهمية التقنية لهذا الإنجاز في آلية عمل النظام، حيث أكدت «OpenAI» أن الحل لم يتم عبر نموذج مُبرمج أو مُدرب خصيصاً للرياضيات، بل بواسطة “نموذج تفكير عام” (General-purpose Reasoning Model).
ويعتمد هذا النموذج على استراتيجية تقسيم المعضلات الكبرى إلى سلسلة من الخطوات المنطقية المتتابعة، مما يسمح للآلة بمحاكاة التفكير البشري العميق، واكتشاف ثغرات في فرضيات علمية سادت لعقود، حيث أثبت النموذج خطأ التوقعات البشرية السابقة التي افترضت أن الحلول المثالية للمسألة تتخذ نمط الشبكات المربعة.
ويأتي هذا الإعلان في توقيت يشهد فيه العالم التقني منافسة محتدمة بين أقطاب الذكاء الاصطناعي، لطوير أنظمة قادرة على التفكير وحل المشكلات المعقدة بأسلوب يحاكي البشر.
وهو يعيد تموضع الشركة ضمن السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ويعزز موقعها كقائد لموجة الابتكار في تطبيقات الذكاء وقدرته على المساهمة في الأبحاث والابتكار العلمي.
المصادر
