إخفاقات العرض الحي لنظارات Meta الذكية تثير تساؤلات حول جاهزيتها
السبب الحقيقي: النموذج اللغوي لم يكن جاهزاً
خلال العرض المباشر لمؤتمر ميتا كونيكت 2025 للمطورين، واجهت شركة ميتا تحديات غير متوقعة أثناء استعراض قدرات نظاراتها الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما أثار موجة من الانتقادات والتساؤلات حول مدى جاهزية هذه التقنية للاستخدام اليومي.
ما الذي حدث؟
خلال الفعالية التي تهدف أساساً إلى استعراض إمكانيات النظارات الذكية الجديدة، تعثرت بعض الوظائف الأساسية أثناء العرض المباشر، مثل التعرف على الصور، الإجابة على الأسئلة، وتقديم معلومات سياقية فورية.
هذه الإخفاقات كانت واضحة للجمهور، مما دفع الشركة إلى تقديم توضيحات لاحقة حول أسباب هذه الأعطال.
تفسير ميتا للفشل
حسب ما ورد في تقرير لموقع The Verge، أوضحت ميتا أن السبب يعود إلى مشاكل في الاتصال بالخوادم السحابية، إلى جانب تحديات في مزامنة النموذج اللغوي مع البيانات البصرية في الوقت الحقيقي.
وأكدت الشركة أن هذه المشكلات لا تعكس الأداء الفعلي للنظارات في الظروف المثالية، بل كانت نتيجة ظروف تقنية خارجة عن السيطرة أثناء العرض.
السبب الحقيقي: النموذج اللغوي لم يكن جاهزاً
لاحقاً كشف المدير التقني لشركة ميتا أندرو بوسورث السبب الحقيقي وراء فشل عروض النظارات الذكية في مؤتمر Meta Connect 2025 ، وعلى عكس ما تم تداوله، لم يكن السبب ضعف الاتصال بشبكة Wi-Fi.
ونقل موقع TechCrunch عن بوسورث قوله إن السبب الرئيسي يعود إلى أن النموذج اللغوي الذي تعتمد عليه النظارات لم يكن مهيأ بشكل كامل للعمل في بيئة العرض الحي.
وأوضح أن الفريق اضطر إلى استخدام نسخة غير مكتملة من النموذج بسبب ضيق الوقت، ما أدى إلى أداء غير متوقع.
وأضاف: “لم يكن الأمر متعلقاً بالشبكة، بل بالنموذج نفسه. كنا نعلم أنه ليس جاهزاً بنسبة 100%، لكننا أردنا أن نعرض ما وصلنا إليه”.
رغم الإخفاقات، يؤكد بوسورث أن ميتا ملتزمة بتطوير هذه التقنية، وأن النظارات الذكية ستشهد تحسينات كبيرة في الأشهر القادمة.
كما أشار إلى أن التفاعل الصوتي والمرئي مع الذكاء الاصطناعي هو مستقبل الحوسبة الشخصية، وأن ما حدث في المؤتمر هو مجرد “خطوة أولى في طريق طويل”.
هل الذكاء الاصطناعي جاهز للارتداء؟
رغم أن النظارات الذكية تمثل خطوة طموحة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، إلا أن ماجرى يطرح تساؤلات مهمة حول مبالغة الشركات في تقدير إمكانية الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في البيئات غير المثالية، وآلية ضمان استقرار الأداء في الأجهزة القابلة للارتداء.
كما تثير التساؤل الأهم حول مستقبل التقنية وحدود التفاعل اللحظي بين الإنسان والآلة.
المصادر
TechCrunch
The Verge
