هزيمة ChatGPT في الشطرنج ضد أتاري من حقبة السبعينيات
ارتكب أخطاء تكفي لطرده من نادِ شطرنج للصف الثالث الابتدائي
يُحاط ChatGPT من OpenAI بمنافسين من شركات أخرى مثل Gemini وCopilot وClaude، كنماذج ذكاء اصطناعي، فيما انضمت مؤخراً منصة قديمة، كلاسيكية، وغير متوقعة وهي جهاز Atari 2600.
هذه المنصة الكلاسيكية، التي أُطلقت لأول مرة عام 1977، كانت محور تجربة فريدة أجراها أحد المهندسين لمعرفة مدى كفاءة شات جي بي تي عند مواجهة لعبة شطرنج قديمة عليها.
اعتمد المهندس “روبرت كاروسو” من شركة “Citrix” في تجربته على محاكي برمجي لتشغيل لعبة “Video Chess” التي طُرحت على منصة Atari عام 1979، وبهذا أتاح لنموذج شات جي بي تي خوض مباراة ضد نظام عمره 46 عاماً.. وبعكس المتوقع، وكانت النتيجة كارثية بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
قال كاروسو في منشور له على لينكد إن:
شات جي بي تي ارتبك بين القلاع والفيلة، أغفل هجمات الجنود، وكرر أخطاء في تتبُّع مواقع القطع على الرقعة، بدايةً بإلقاء اللوم على أيقونات أتاري الغامضة، ثم فشل بنفس الشكل حتى بعد التحوُّل لاستخدام التدوين القياسي في الشطرنج.
وأضاف بسخرية:
ارتكب شات جي بي تي من الأخطاء ما يكفي ليُطرد من نادِ شطرنج للصف الثالث الابتدائي.. لقد سُحق تماماً في المستوى المبتدئ.
الذكاء الاصطناعي والشطرنج: من Deep Blue إلى ChatGPT
أوضح “كاروسو” أن المباراة استمرت لمدة 90 دقيقة من الأداء السيء، حيث طالب شات جي بي تي بإعادة بدء اللعبة من جديد، ورغم أن الحواسيب استطاعت منذ عقود التغلب على البشر في الشطرنج، وأشهر مثال على ذلك تفوُّق “ديب بلو” من IBM على بطل العالم “غاري كاسباروف” عام 1997، ومع ذلك، لم يُظهر شات جي بي تي أداءً يُذكر في هذه التجربة.
ببساطة، يكمن السبب في أن شات جي بي تي هو نموذج لُغوي أكثر منه حاسوباً فائقاً مخصصاً للعب الشطرنج، وبالتالي فإن قدراته في فهم وتحليل تحركات الشطرنج تظل محدودة مقارنةً ببرامج الشطرنج المتخصصة.
شات جي بي تي: نقاش لا منافسة
يجدر الإشارة إلى وجود محاولات عديدة لدمج شات جي بي تي في عالم الشطرنج، فعلى سبيل المثال، طوَّر أحد المبرمجين سابقًا إضافة تُدعى ChessGPT لربط شات جي بي تي باللعبة.. ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لمناقشة استراتيجيات الشطرنج أو تحليل المباريات أفضل بكثير من مواجهته كلاعب.
من جانبها، لم تُصدر شركة OpenAI أي تعليق رسمي حتى الآن على هذه التجربة.
المصادر:
