الصين تطلق Sinong: أول نموذج ذكاء اصطناعي زراعي مفتوح المصدر

أطلقت الصين نموذج الذكاء الاصطناعي Sinong وهو أول نموذج لغوي ضخم مفتوح المصدر مخصص بالكامل للقطاع الزراعي، في خطوة تُعد تحولاً لافتاً لتطوير النماذج التأسيسية وتطبيقاتها في الزراعة الذكية.

طور فريق مشترك من جامعة نانجينغ الزراعية وجامعة نانجينغ للعلوم والتكنولوجيا في الصين نموذج Sinong في إطار توجه وطني لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن الغذائي، إدارة الموارد، والابتكار الزراعي. 

ويغطي النموذج مجالات متعددة تشمل علوم الحيوان، حماية النباتات، تنمية المحاصيل، الزراعة الذكية، الاقتصاد الزراعي، والطب البيطري.

ويعد أداة مهمة لدعم الأبحاث، تحسين الإنتاج، وتطوير حلول تعتمد على البيانات في سلاسل الإمداد الزراعية.

المواصفات التقنية لنموذج Sinong

يعتمد Sinong على أكثر من 4 مليارات Token من البيانات المتخصصة، وفقاً للمستودع الرسمي للنموذج على منصة GitHub العالمية، ما يجعله واحداً من أكثر النماذج تركيزاً على مجال واحد في الصين.

واستفاد الفريق المطور من قاعدة بيانات زراعية ضخمة تشمل نحو 9000 كتاب، وأكثر من 240 ألف ورقة بحثية، وحوالي 20 ألف وثيقة تضم سياسات ومعايير وبراءات اختراع، إضافة إلى محتوى رقمي واسع من المصادر المتخصصة.

وجرى تدريب Sinong على مزيج من تقنيات التدريب الحديثة، لتعزيز قدرته على التفكير التحليلي وتقديم إجابات دقيقة في سيناريوهات معقدة.

وأوضحت التقارير المتخصصة أن Sinong صُمم كنموذج عمودي متخصص، وليس نموذجاً عاماً جرى تكييفه لاحقاً، ما يمنحه قدرة أعلى على التعامل مع المعرفة الزراعية الدقيقة.

النموذج متاح حالياً كمشروع مفتوح المصدر على منصات مثل ModelScope وGitHub، ما يتيح للباحثين والمطورين استخدامه وتطويره في تطبيقات زراعية متنوعة.

ووصفته منصات تحليل التقنيات الزراعية بأنه خطوة استراتيجية نحو تحديث القطاع الزراعي باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم، وتعزيز تبني النماذج الذكية الزراعية داخل الصين وعلى مستوى المجتمع البحثي الدولي.

المصادر
وكالة شينخوا الصينية 
Github