جيميني يحصل على ترقية كبرى لوضع Deep Think المخصص للبحث العلمي

أطلقت شركة جوجل ترقية متقدمة لوضع التفكير العميق “Deep  Think” في تطبيق Gemini 3، والمصمم لمعالجة تحديات العلوم والبحث والهندسة المعقدة بتقنيات الذكاء الاصطناعي.

ويعد هذا التحديث مثالياً للباحثين الذين يتعاملون مع بيئات ومسائل علمية تفتقر إلى حدود ومعايير واضحة، بيانات كاملة، واجابة واحدة صحيحة، حيث يمكنهم من إتمام أبحاثهم بكفاءة عالية تم اخضاعها للعديد من الاختبارات وتبين دقة وواقعية نتائجها.

ماذا يقدم وضع التفكير العميق الجديد في Gemini 3؟

يدمج الإصدار الجديد لوضع التفكير العميق في 3 Gemini المعرفة العلمية المتقدمة مع أدوات هندسية عملية.

وتؤكد جوجل أن Deep Think لم يُصمم فقط لحل المسائل النظرية، بل لدعم تحليل البيانات المعقدة، نمذجة الأنظمة الفيزيائية عبر البرمجة، وتسريع عمليات البحث العلمي الهندسي، إلى جانب المهمة الأكثر إبداعاً وهي تحويل الرسومات اليدوية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد جاهزة للطباعة.

وفي اختبارات الأداء، تقول الشركة أن النموذج حقق قفزة في الاستدلال الرياضي والخوارزمي، مسجلاً نتائج بمستوى الميدالية الذهبية في مسابقات عالمية للرياضيات والبرمجة.

كما أبدى تفوقاً في الفيزياء والكيمياء مسجلاً أداء بمستوى ميدالية ذهبية في الأجزاء الكتابية من أولمبياد الفيزياء والكيمياء الدولي 2025، مع إظهار كفاءة في الفيزياء النظرية المتقدمة عبر اختبارات متخصصة، وهذا يجعله واحداً من أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة على التعامل مع العلوم الدقيقة.

من يمكنه استخدام Deep Think؟

وفقاً للشركة، أصبح النموذج متاحاً عبر واجهة Gemini API لمجموعة مختارة من الباحثين والشركات، مع إمكانية طلب الانضمام لبرنامج الوصول المبكر.

كذلك يمكن لمشتركي Google AI Ultra الوصول إلى النسخة المحدّثة من Gemini لتجربة وضع Deep Think في سيناريوهات بحثية وهندسية متقدمة.

ويرى متابعون أن التحديث الجديد لنموذج Gemini 3 قد يمهد لقفزة علمية نوعية، إذ يمكن لقدراته في الاستدلال العميق وتحليل البيانات المعقدة أن تختصر سنوات من البحث، وتسرّع الاكتشافات في الفيزياء والرياضيات والكيمياء.

ومع قدرته على محاكاة الأنظمة المتقدمة، يرجح أن يصبح أحد أهم الأدوات التي ستدفع الابتكار العلمي في المرحلة المقبلة.

المصدر
Google Blog