(Gemma 4): ثورة جوجل الجديدة لذكاء اصطناعي يعمل دون إنترنت أو سحابة

أعلنت جوجل عن إطلاق الجيل الأحدث من نماذج (Gemma 4) مفتوحة المصدر، والذي يركّز على تطوير وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محليّاً على الهواتف الذكية والحواسيب الاحترافية من دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت.

ويجمع هذا الجيل بين نماذج خفيفة للأجهزة المحمولة وأخرى كبيرة للحواسيب، إلى جانب أدوات تطوير محسّنة، مع تقديم أداء أسرع يصل إلى أربعة أضعاف، وخفضٍ في استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 60%.

ومن أبرز التحديثات التي يقدمها الجيل الجديد من (Gemma 4):

نماذج خفيفة للتشغيل المحلي على الأجهزة 

يركّز الجيل الجديد على النماذج الخفيفة (E2B) و(E4B) المصمّمة للعمل مباشرة على الأجهزة من دون إرسال أية بيانات إلى السحابة.

ويسهم هذا النهج في:

• توفير زمن استجابة شبه فوري، لعدم الحاجة إلى شبكة الإنترنت.
• تحقيق مستوى أعلى من الخصوصية بفضل المعالجة المحلية.
• خفض استهلاك الطاقة والذاكرة، مما يجعلها مناسبة للأجهزة المتوسطة.
• العمل في البيئات ضعيفة الاتصال أو من دون إنترنت تماماً.

وتؤكد جوجل أن هذه النماذج تعمل على مجموعة واسعة من الأجهزة، تشمل هواتف “أندرويد” (Android) وأجهزة “بكسل” (Pixel)، ومعالجات “كوالكوم” (Qualcomm) و”ميديا تيك” (MediaTek)، إضافة إلى منصات التطوير مثل (Raspberry Pi) و(Jetson Orin Nano).

قدرات متقدمة رغم الحجم الصغير

على الرغم من كونها نماذج “خفيفة”، فإن نموذجي (E2B) و(E4B) يدعمان مجموعة واسعة من المهام، من بينها:

• معالجة الصور والفيديو.
• التعرف على الصوت.
• فهم سياقات طويلة تصل إلى 128 ألف رمز (Token).
• تنفيذ مهام منطقية معقدة.
• دعم أكثر من 140 لغة.

أدوات تطوير جديدة داخل منظومة أندرويد

يتضمن الجيل الجديد مجموعة من الأدوات التي توفّر بيئة تطوير متكاملة، بدءاً من بناء التطبيقات واختبارها وصولاً إلى نشرها، مع دعم التشغيل المحلي للنماذج دون الحاجة إلى خدمات سحابية.

وتشمل أبرز الأدوات:

1.  أداة (AICore Developer Preview) لتشغيل نماذج (Gemma 4) على الأجهزة الفعلية
2.  توسعة دعم حزمة (ML Kit) لتمكين ميزات الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات.
3.  خطط لإضافة نماذج (Gemma 4) إلى أدوات تقييم الأداء مثل (Android Bench).

نماذج أكبر للحواسيب الاحترافية

إلى جانب النماذج المحمولة، توفر جوجل إصدارات أكبر مثل (26B MoE) و(31B Dense)، وهي نماذج قابلة للتشغيل محلياً على الحواسيب المزوّدة بوحدات معالجة رسومية قوية، مما يمنح المطورين والباحثين بيئة عمل متقدمة دون الاعتماد على البنية السحابية.

كيف يعزّز (Gemma 4) قدرات المطورين؟

توضح جوجل أن الجيل الجديد يقدم مجموعة من المزايا التي توسّع نطاق استخدامات المطورين، من أبرزها:

1. الاستفادة من ترخيص (Apache 2.0) المفتوح الذي يتيح حرية كاملة في الاستخدام والتعديل وإعادة التوزيع.
2. تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي تعمل محليّاً على الجهاز دون الحاجة إلى خوادم أو بنية تحتية سحابية.
3. تخصيص النماذج وتدريبها على أجهزة محدودة الموارد دون متطلبات عتادية مرتفعة.
4. تكامل رسمي داخل (Android Studio) عبر أداة (AICore Developer Preview)، مما يسهّل عملية التطوير والاختبار على الأجهزة الفعلية.

ويمثل الجيل الجديد من (Gemma 4) خطوة مهمة في انتقال الذكاء الاصطناعي من الاعتماد على السحابة إلى التشغيل المحلي على الأجهزة، مدفوعاً بالحاجة إلى خصوصية أعلى وأداء أسرع واستقلالية عن شبكات الإنترنت، خصوصاً في الأسواق التي تعاني من ضعف الاتصال أو التي تتطلب مستويات أعلى من الأمان.

ومن خلال الجمع بين نماذج خفيفة للهواتف وأخرى قوية للحواسيب، تضع جوجل أساساً لجيل جديد من التطبيقات التي تعمل محلياً بكفاءة، معزّزة بترخيص مفتوح ودعم رسمي داخل أدوات التطوير، مما يجعل (Gemma 4) عنصراً مؤثراً قد يغيّر مستقبل التطبيقات الذكية.

المصادر
– مدونة جوجل (Google Blog)  
– موقع (ZDNet)  
– مطورو أندرويد (Android Developers)