شاومي تطلق نموذج MiMo-V2-Flash للمهام اليومية والاستدلال والبرمجة
دخول قوي لـ "شاومي" إلى سوق الذكاء الاصطناعي العالمي
أطلقت شركة شاومي الصينية الرائدة في صناعة الإلكترونيات الاستهلاكية والأنظمة الذكية المتصلة بالإنترنت (IoT) نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر “MiMo-V2-Flash” المخصص للاستدلال والبرمجة وسيناريوهات الوكلاء، مع قدرات عامة تجعله مساعداً فعالاً في المهام اليومية.
تم تصميم النموذج الذي أطلقته الشركة في 16 ديسمبر 2025 باستخدام تقنيات حديثة ترفع سرعة الاستدلال وتقلل التكلفة بشكل كبير بفضل “بنية انتباه هجينة” وتقنية تنبؤ متعدد الرموز، مع أساليب تدريب مبتكرة تجعله يتطور ذاتياً بمرور الوقت.
ووفقاً لبيان رسمي، يعتمد النموذج على مزيج الخبراء (MoE)، ما يمنحه قدرة على التعامل مع كميات ضخمة من البيانات وسياقات طويلة جداً تصل إلى 256 كيلوبايت، وبأكثر من طريقة، كما يمكنه إدارة مئات جولات التفاعل واستدعاءات الأدوات بكفاءة عالية.
إلى جانب ذلك هو يقدم نهجاً جديداً لما بعد التدريب عبر نموذج تقطير السياسات متعدد المعلمين (MOPD)، الذي يقلل الموارد الحسابية المطلوبة إلى أقل من 1/50 مقارنة بالطرق التقليدية، مع الحفاظ على أداء مماثل لنماذج المعلم.
هذا النهج يتيح للنموذج التطور الذاتي المستمر عبر آلية “التعليم والتعلم”.
تكامل سلس مع أدوات البرمجة
بفضل نمط التفكير الهجين الذي يدعمه نموذج MiMo-V2-Flash، يمكن للمستخدمين اختيار ما إذا كان النموذج “يفكر” بعمق أو يجيب مباشرة، كما يتيح إنشاء صفحات ويب HTML وظيفية بنقرة واحدة.
ويعمل النموذج بسلاسة مع هياكل برمجة حديثة مثل Claude Code وCursor وCline، مما يجعله خياراً مثالياً للمطورين والباحثين.
نتائج بارزة في اختبارات الأداء العالمية
حقق النموذج الجديد من شاومي نتائج بارزة في اختبارات عالمية مثل AIME 2025 للرياضيات وGPQA-Diamond للمعرفة العلمية، متفوقاً على معظم النماذج مفتوحة المصدر، واقترب من أداء نماذج مغلقة رائدة مثل GPT-5-High من OpenAI وClaude Sonnet من Anthropic.
وإلى جانب تفوقه في معايير خاصة بهندسة البرمجيات، أظهر MiMo-V2-Flash أداءً مماثلاً لنماذج صينية بارزة مثل DeepSeek V3.2 Thinking وK2 Thinking، بل وتفوق عليها في بعض مهام السياق الطويل.
MiMo-V2-Flash نموذج متاح للجميع
تماشياً مع فلسفة الانفتاح التي تتبناها شاومي، تم توفير أوزان النموذج على منصة Hugging Face بموجب ترخيص MIT، إلى جانب نشر أكواد الاستدلال في مشروع SGLang، ومشاركة رؤى تقنية عبر مدونة LMSYS.
هذا الانفتاح يتيح للمجتمع البحثي والتقني الاستفادة من النموذج وتطويره بشكل جماعي، ويؤكد دخول الشركة القوي إلى سباق النماذج مفتوحة المصدر عالية الأداء.
وبذلك يعد MiMo-V2-Flash نقلة نوعية في عالم النماذج مفتوحة المصدر، حيث يجمع بين الأداء الفائق والكفاءة العالية والقدرة على التكامل مع أدوات البرمجة الحديثة.
ومع منافسته المباشرة لنماذج عالمية وتفوقه على نماذج صينية في بعض المهام هو يضع معياراً جديداً للاستدلال والبرمجة وسيناريوهات الوكلاء ويدعم مكانة شاومي كلاعب رئيسي في مستقبل الذكاء الاصطناعي العالمي.
