ماكروسكوب: أداة ذكاء اصطناعي لفهم الشيفرة البرمجية واكتشاف الأخطاء

أعلن كيفون بيكبور، مدير المنتجات السابق لتويتر وأحد مؤسسي خدمة البث المباشر بيريسكوب، عن إطلاق شركته الناشئة الجديدة Macroscope، وهي أداة ذكاء اصطناعي مخصصة للمطورين ومديري المنتجات، وتهدف إلى تلخيص تحديثات قواعد الشيفرة البرمجية (Codebase) واكتشاف الأخطاء بشكل تلقائي.

خلفية المؤسسين

تأسست الشركة في يوليو/تموز 2023 على يد بيكبور وصديق طفولته  جو بيرنستاين (مؤسس مشارك لبيريسكوب وشركة Terriblyclever التي استحوذت عليها Blackboard عام 2009)، إلى جانب روب بيشوب الذي باع شركته Magic Pony Technology المتخصصة في الرؤية الحاسوبية إلى تويتر عام 2016.

كيف تعمل ماكروسكوب؟

يصف المؤسسون منتجهم بأنه “محرك فهم مدعوم بالذكاء الاصطناعي” مصمم لتوفير وقت المهندسين، وهي الأداة التي تمنَّوا لو كانت متاحة أثناء بناء شركاتهم السابقة.

• يبدأ العملاء بتركيب تطبيق GitHub الخاص بماكروسكوب للحصول على وصول إلى قاعدة الشيفرة.

• يمكن دمج أدوات أخرى مثل Slack وLinear وJIRA.

• يستخدم النظام تقنية Code Walking للمرور عبر شجرة البنية المجرَّدة (AST) لجمع سياق شامل حول كيفية عمل الشيفرة.

• تُوظَّف نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لمعالجة هذا السياق.

المزايا للمطورين ومديري المنتجات

للمهندسين: 

• اكتشاف الأخطاء في طلبات السحب (PRs).
• تلخيص التغييرات في قاعدة الشيفرة.
• الحصول على إجابات لأسئلة بحثية حول الكود.

للقادة ومديري المنتجات:

• تقارير آنية حول تحديثات المنتج.
• رؤى إنتاجية.
• إجابات بلغة طبيعية عن الأنشطة التطويرية دون الحاجة لمقاطعة فريق الهندسة.

المنافسة والأداء

رغم عدم وجود منافس يقدم جميع مزايا ماكروسكوب دفعة واحدة، إلا أنه يتقاطع مع أدوات مراجعة الشيفرة مثل: CodeRabbit، Cursor Bugbot، Graphite Diamond، Greptile.

حيث أظهر اختبار داخلي شمل أكثر من 100 خطأ حقيقي أن ماكروسكوب اكتشفت 2% أخطاء أكثر من أفضل أداة منافسة، مع تعليقات أقل بنسبة 75%.

التسعير والاستثمار

سعر الاشتراك: 30 دولارا لكل مطوِّر نشط شهرياً (بحد أدنى خمسة مستخدمين).

مع توفير خطط مخصصة للشركات الكبرى تتطلب استخدام GitHub Cloud.

أبرز العملاء: 

XMTP

 United

 Masters

 Bilt

 Class.com

 Seed.com

 ParkHub

A24 Labs

فيما تضم الشركة الناشئة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها، فريقاً من 20 موظفاً، وحصلت على تمويل بقيمة 30 مليون دولار (Series A) ليصل إجمالي تمويلها إلى 40 مليون دولار.

المصادر:

Macroscope

Techcrunch