إطلاق “Gemini 3.1 Pro”.. قفزة نوعية في الاستدلال وربط الأنظمة المعقدة
قدرة فريدة على تحويل الأفكار والمفاهيم إلى شفرات برمجية عملية
أطلقت شركة جوجل نموذجها الأحدث “Gemini 3.1 Pro” المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مع قدرات متقدمة على الاستدلال وحل المشكلات وأداء نوعي مثبت في الاختبارات المعيارية.
وفقاً للشركة، يفتح نموذج Gemini 3.1 Pro آفاقاً واسعة للابتكار، وتتجلى قدراته في عدة مجالات، بينها التصميم التفاعلي حيث يمكنه برمجة بيئات ثلاثية الأبعاد غامرة من خلال أوامر نصية مثل:
تصميم محاكاة لسرب من الطيور يتفاعل مع حركة يد المستخدم، مع موسيقى تصويرية تتكيف ديناميكياً مع الحركة.
كما يمتلك النموذج قدرة فريدة على تحويل الأفكار والمفاهيم إلى شفرات برمجية عملية، وكمثال على ذلك تصميم واجهة موقع إلكتروني بأفكار مستلمة من رواية ما بحيث تعكس الجوهر الدرامي لشخصية رئيسية فيها.
كذلك يستطيع النموذج توليد رسومات متحركة بصيغة (SVG) مباشرة من النصوص، وتتميز هذه الرسومات بأنها مبنية برمجياً، مما يضمن الحفاظ على جودتها عند التكبير أو التصغير، وبحجم ملفات أصغر بكثير مقارنة بالفيديوهات.
علاوة على ذلك، يستطيع النموذج تبسيط الأنظمة المعقدة، كأن يتم استخدامه لربط واجهات برمجة التطبيقات (APIs) بتصاميم سهلة الاستخدام.
ووفقاً للشركة، يأتي الإطلاق التجريبي لنموذج “Gemini 3.1 Pro” كخطوة لجمع الملاحظات واختبار الأداء في بيئات العمل الحقيقية، تمهيداً لتطويره بشكل أكبر ليدعم “مهام “الوكلاء الذكيين” قبل الإطلاق العام الشامل.
أداء “Gemini 3.1 Pro” في الاختبارات المعيارية
تقول جوجل أن الإصدار الجديد أثبت كفاءته العالية بتحقيق نتيجة 77.1% في اختبار “ARC-AGI-2″، وهو اختبار صارم مُصمم لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على استنتاج وحل أنماط منطقية جديدة كلياً.
ويمثل هذا الرقم أكثر من ضعف الأداء الذي حققه الإصدار السابق “Gemini 3 Pro”، وهو يتفوق على نماذج الشركات المنافسة في المعيار المذكور.
لكن رغم هذا الأداء القوى، لم يحقق Gemini 3.1 Pro النتيجة نفسها في عدد من الفئات.
ففي اختبار MMMU Pro متعدد الوسائط، يتراجع النموذج الجديد بشكل طفيف خلف طراز Gemini 3 Pro بنسبة 80.5% مقابل 81.0%، وهي نتيجة لافتة نظراً لكون الجيل الأحدث عادةً ما يتفوق على سابقه في مثل هذه المقاييس.
أما في اختبار “الامتحان الأخير للبشرية” شديد التعقيد، فقد حقق نموذج Opus 4.6 من أنثروبيك أعلى نتيجة بلغت 53.1%.
وفي معيار Terminal-Bench 2.0 المتخصص في التفاعل مع سطر الأوامر، يواصل نموذج Codex من أوبن إيه آي تفوقه بنسبة 77.3%، متقدماً بفارق واضح على Gemini 3.1 Pro الذي سجل 68.5%.
توفر الإصدار الجديد
بدأ طرح الإصدار التجريبي من 3.1 Pro ليغطي مختلف فئات المستخدمين، فهو متاح للمستهلكين عبر تطبيق Gemini وأداة NotebookLM حصرياً وبحدود استخدام أعلى لمشتركي باقات Google AI Pro و Ultra.
وللمطورين فهو متوفر عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) في منصات: Google AI Studio، و Gemini CLI، ومنصة تطوير الوكلاء Google Antigravity، و Android Studio.
أما للمؤسسات وقطاع الأعمال فهو متاح عبر منصتي Vertex AI و Gemini Enterprise.
المصدر
