ديب سيك تطلق نموذج “Math-V2” لحل المسائل الرياضية المعقدة
النموذج مفتوح المصدر و متاح للجميع
أعلنت شركة ديب سيك “DeepSeek” الصينية عن إطلاق نموذجها الجديد “Math-V2″، وهو أول نموذج مفتوح المصدر قادر على حل النظريات الرياضية المعقدة والتحقق منها ذاتياً، منافساً أفضل العقول البشرية في الأولمبياد الدولي للرياضيات (IMO)، أرفع مسابقة رياضية عالمية منذ تأسيسها عام 1959.
تم إطلاق النموذج يوم الخميس 27 نوفمبر 2025، وهو متوفر عبر منصتي Hugging Face وGitHub تحت ترخيص Apache 2.0 المرن الذي يسمح بإعادة الاستخدام والتطوير.
كيف يعمل نموذج ديب سيك “Math-V2”
يعتمد نموذج “Math-V2” على بنية 685 مليار معامل ضمن نظام Mixture of Experts، معزَّز بقدرات التحقق الذاتي من الحلول لضمان دقة الاستدلال الرياضي.
ويتيح للباحثين والمطورين حول العالم الوصول إلى قدرات رياضية فائقة كانت حتى وقت قريب حكراً على شركات التكنولوجيا العملاقة.
ويتميز النموذج بقدرته على تقديم منهجية الحل وليس الإجابة النهائية فقط، وهي ميزة قد تفتح الباب أمام ثورة في البحث العلمي، حيث يمكنه التحقق من صحة إجاباته حتى في المسائل التي لا تملك حلولاً معروفة.
وأوضح باحثو “ديب سيك” في مدونة على Hugging Face أن الهدف لم يكن فقط تحسين الأداء على اختبارات الرياضيات، بل تعزيز قدرات الاستدلال الذاتي للنموذج، بما يمكّنه من التعامل مع مشكلات علمية معقدة.
تخيل أن تمتلك دماغ أحد أفضل الرياضيين في العالم مجاناً، لتبحث وتطور وتستخدمه بلا قيود ولا شركات تتحكم فيه. هذه هي الديمقراطية في أبهى صورها.
كليمان ديلانج الرئيس التنفيذي لـ Hugging Face – منصة “X”
يمثل إطلاق ديب سيك Math-V2 نقطة تحول في الذكاء الاصطناعي الرياضي، ليس فقط لأنه يعادل أداء نخبة الرياضيين، بل لأنه متاح للجميع، ما يفتح المجال أمام استخدامات بحثية وتعليمية غير مسبوقة.
كما يُعد خطوة مهمة نحو تطوير النظام البيئي المفتوح الذي أصبحت الصين تهيمن عليه، إذ أظهرت دراسة حديثة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بالتعاون مع Hugging Face أن نسبة تنزيلات النماذج المفتوحة الجديدة المطورة في الصين ارتفعت إلى 17% خلال العام الماضي، مما قد يمنحها أفضلية حاسمة على الولايات المتحدة في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
