الذكاء الاصطناعي يغيّر هندسة البرمجيات: نهاية أم تطوُّر؟

مع استخدام ChatGPT لأول مرة في كتابة الشيفرات، سينفذ الذكاء الاصطناعي في البرمجة ما تطلبه باحترافية، وفي الوقت نفسه سيفسد عشرات الأسطر الأخرى، وعادة ما تكون المخرجات مفرطة التعقيد أو مليئة بشيفرات لا علاقة لها بالمطلوب، خصوصاً في مشاريع مثل python ai projects التي تتطلب دقة عالية.

ومع تطور الأدوات المساعدة لاحقاً، أصبح الأمر أشبه بالبرمجة مع متدرِّب عبقري: بارع، سريع، لكنه مفرط الحماسة أحياناً.. إذا طُلب منه تعديل صغير، يكون أداؤه مثالياً. وكلما اتسعت مساحة المشكلة، زادت احتمالات الفوضى.

هنا يظهر مصطلح Vibe-coding، أي البرمجة بالحدس أو المزاج، حيث يستطيع أشخاص بلا خبرة برمجية إنتاج تطبيقات قابلة للعمل، لكن بجودة متفاوتة.

هذه الممارسة ليست جديدة تماماً؛ فهي امتداد لموجة “البرمجة بلا كود” (No-code) التي سبقتها، كما تشبه سلوك المبرمجين المرهقين الذين يلجؤون إلى “تصحيح عشوائي” (Shotgun Debugging) عبر تجريب تغييرات عشوائية على الشيفرة أملاً في إصلاح الخطأ.

مع الذكاء الاصطناعي: المبرمج محرراً 

إحدى أكثر طرق الاستفادة إنتاجية من الذكاء الاصطناعي ليست كتابة الشيفرة من الصفر، بل مراجعتها وتحريرها.. على غرار ما يفعله المحرر مع نصوص الكتاب: تعديلات هيكلية ثم تحسينات تفصيلية.

ولفهم الشيفرات، صار الذكاء الاصطناعي أداة رائعة: يمكنه توليد مخططات انسيابية (Flowcharts) لبنية أنظمة معقدة، الأمر الذي يوفر ساعات من قراءة الشيفرات يدوياً.

ومع ذلك، يبقى تطوير تطبيق ضخم أو نظام متكامل عبر البرمجة بالحدس أمراً شبه مستحيل من دون سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات.

فالبرمجة ليست مجرد بناء وحدات صغيرة، بل فن الترابط المعماري بين تلك الوحدات لتعمل بانسجام.

المدينة كاستعارة للشيفرة البرمجية

يمكن اعتبار الشيفرة البرمجية مدينة ضخمة:

الأنابيب = قنوات البيانات.

الطرق = تدفق الأحداث والرسائل.

الأحياء = الوحدات أو الخدمات المصغرة.

القنابل غير المنفجرة = الشيفرات القديمة التي لا يجرؤ أحد على تعديلها.

إذا، بناء ميزة صغيرة يشبه افتتاح متجر مؤقت، بينما بناء نظام جديد هو تشييد محطة كاملة.

والبرمجة بالحدس تصلح للمتاجر المؤقتة، لكنها لا تكفي لإدارة مدينة برمجية مترابطة.

الأمن السيبراني والبرمجة: فزّاعة أم خطر حقيقي؟

رغم الانتقادات التي تتهم البرمجة بالحدس بأنها سبب في الثغرات الأمنية، يرى كثير من الخبراء أن المنتقدون يبالغون في وصفهم وانتقادهم، فالأدوات نفسها قادرة على تعزيز الأمان عبر تدقيق الشيفرات وتنبيه المبرمج إلى الثغرات.

على سبيل المثال، لو طلب أحدهم قاعدة بيانات لتخزين أرقام رخص القيادة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرد باقتراح استخدام تشفير AES-256 وإدارة المفاتيح الأمنية بشكل متقدم، ما يعزز الأمن السيبراني والبرمجة بشكل كبير، ويجعل اختراق البيانات شبه مستحيل.

فقدان المهارات: قلق مشروع أم مبالغة؟

يشعر بعض المبرمجين أن اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي يضعف مهاراتهم الأساسية، كما قال مبتكر إطار Ruby on Rails:

أشعر أن الكفاءة تتسرب من أصابعي.

فالمهام الروتينية التي كانت سهلة في الماضي، أصبحت اليوم مُرهِقة من دون الذكاء الاصطناعي.. الأمر الذي يشبه فقدان الطلاقة في لغة أجنبية إذا اعتمد المرء كلياً على الترجمة الآلية.

مستقبل هندسة البرمجيات لا يبدو مهدداً، بل ربما تؤدي وفرة الأدوات إلى زيادة حجم المشاريع وتعقيدها، ما يرفع الطلب على المهندسين ذوي الخبرة.

من التجميع إلى الذكاء الاصطناعي: رحلة التجريد

تاريخ البرمجة هو رحلة مستمرة نحو التجريد:

• من لغة التجميع (Assembly) إلى C.
• من C إلى Python
• واليوم، إلى الذكاء الاصطناعي.

تماماً كما تطورت التعليمات من أوامر دقيقة مثل “تحرك 10 أقدام” إلى أوامر مفهومة مثل “اذهب للمنزل” عبر GPS، فإننا نبتعد أكثر فأكثر عن تفاصيل “المعدن الخام” إلى أوامر عالية المستوى.

على الجانب الآخر، هذا التطور يُصعِّب على المبرمجين الجدد اكتساب أساسيات علوم الحاسوب، خصوصاً في مشاريع مثل python ai projects التي تتطلب فهماً عميقاً للخوارزميات، إذ قد يتخطون تجربة كتابة الخوارزميات من الصفر، وهي التجربة التي تُصقل من خلالها البصيرة الهندسية.

الذكاء الاصطناعي: أداة أم بديل؟

لا تحسم الدراسات الحديثة مسألةً ما إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي في البرمجة تزيد الإنتاجية فعلاً، فربما تكون أبطأ أحياناً، لكن قيمتها تكمن في تجاوز العقبات بسرعة، شرط ألا يتحول المبرمج إلى ما يُشبه الطيار الآلي الفاقد للوعي.

فالمهارة المستقبلية الأهم قد تكون ما يطلق عليه البعض “قاطع الدائرة الذهنية”: أي إدراك اللحظة التي تنزلق فيها إلى الاعتماد الأعمى على الذكاء الاصطناعي، والتوقف لاستعادة التفكير النقدي.

مع الذكاء الاصطناعي، هل سنفقد متعة “حكايات البرمجة”؟

جزء من جمال هندسة البرمجيات في حكايات المهندسين حول معاركهم مع الأخطاء البرمجية وحلولهم الذكية، ومع الذكاء الاصطناعي، قد تضيع هذه “الرومانسية”.

إذ ينقسم المبرمجون إلى:

مخططين حضريين: يركزون على البنية الكبيرة للنظام.

مصغرين: يهتمون بأدق تفاصيل الشيفرة كصانع ساعات.

ربما يخدم الذكاء الاصطناعي الفئة الأولى، لكنه قد يجعل المجال أقل ترحيباً بالفئة الثانية.

مستقبل هندسة البرمجيات..فن يتلاشى أم مرحلة انتقالية؟

من غير المُرجِّح أن يُنهي الذكاء الاصطناعي عصر هندسة البرمجيات، بل سيعيد تشكيله، وسيجعل من السهل على أي شخص أن يكتب شيفرات، لكنه لن يلغي الحاجة إلى مهندسين يفهمون العمارة، والترابط، والأمن السيبراني.

إذن، البرمجة بالحدس قد تفتح الأبواب، لكن بناء المدن البرمجية المستقرة لا يزال بحاجة إلى مهندسين حقيقيين.

المصادر:
Theverge